난리난 Jev AI, 실제 비트코인 투자에 활용하면? 자동매매 실험 분석

Jev AI의 공개 비트코인 모의투자는 롱·숏 모두 손실이었고, 수수료 등을 반영한 총손실은 약 38.70 테스트 USDC였습니다.

테스트 USDC는 실험에 쓰는 가상 잔액입니다. 실제 돈을 투자해서 잃은 금액은 아닙니다. 가격이 오르면 돈을 버는 롱과, 가격이 내리면 돈을 버는 숏을 각각 합산했을 때 둘 다 손해를 봤습니다.

2026년 9월 22일 13:12 KST 기준 · BTC 거래 체결 2,862건 분석

어떤 실험을 봤나

Jev Trade는 AI가 비트코인을 비롯한 여러 코인의 매매 방향을 고르는 과정을 공개한 사이트입니다. 확인 당시에는 Jev가 판단하고, Hyperliquid라는 거래소의 테스트넷에서 주문을 내고 있었습니다. 테스트넷은 실제 돈을 넣기 전에 기능을 시험하는 환경입니다.

이번 글은 그 사이트에 공개된 지갑의 기록을 분석했습니다. 다른 Jev 실험이나 개인 투자자의 계좌를 섞지 않았습니다. 프로젝트의 프로그램 코드도 공개돼 있습니다.

얼마나 잃었나

비트코인을 사고팔아서 생긴 손실은 약 14.51이었습니다. 여기에 거래할 때 낸 수수료 23.98과, 보유 중 주고받는 정산 비용인 펀딩 손실 0.21을 더하니 총손실이 약 38.70이 됐습니다.

표는 소수 둘째 자리로 반올림했습니다. AI 사용료와 서버 운영비, 지갑 간 송금 비용은 포함하지 않았습니다. 기준 시각에는 보유한 BTC가 없어, 아직 팔지 않은 BTC의 가격 변화를 더할 필요는 없었습니다.

전체 손실의 약 62%에 해당하는 금액이 거래 수수료였습니다. 작은 금액을 자주 사고팔아도 수수료는 계속 쌓입니다. 그렇다고 수수료만 없애면 성공한 전략이 되는 것은 아닙니다. 매매 자체에서도 이미 14.51을 잃었습니다.

롱과 숏, 어느 쪽에서 손해를 봤나

둘 다 손해를 봤고, 숏의 손실이 더 컸습니다. 거래 수수료를 뺀 결과는 아래와 같습니다.

단위는 테스트 USDC. 이 표에는 거래 수수료를 넣었고 펀딩은 넣지 않았습니다. 펀딩 손실 약 0.21까지 더하면 앞의 총손실 38.70이 됩니다.

물론 모든 거래에서 진 것은 아닙니다. 같은 방향으로 매매를 시작해 마무리한 구간을 907회로 나눠 보니, 수수료를 내고도 이익이 남은 구간은 66회였습니다. 다만 이것을 “AI가 가격을 맞힐 확률”로 읽으면 안 됩니다. 돈이 남았는지와 가격 방향을 맞혔는지는 다른 문제입니다.

다른 코인에서는 돈을 벌었나

같은 시각에 확인한 ETH·SOL·DOGE·BNB도 모두 손실이었습니다. 아래 숫자는 거래 수수료와 펀딩, 아직 보유 중인 코인의 손익까지 반영한 값입니다.

단위는 테스트 USDC. 코인마다 거래를 시작한 시각과 조건이 달라, 이 표로 어떤 코인이 투자하기 더 좋은지 판단할 수는 없습니다. 각 지갑에서 과거에 거래한 다른 자산은 이 표에서 제외했습니다.

빠른 AI가 왜 돈을 벌지는 못했을까

확실히 확인한 것은 매매에서도 손해를 봤고, 거래 비용이 손실을 더 키웠다는 점입니다. 다만 특정 버그 하나 때문에 손실이 났다고 입증한 것은 아닙니다. 공개 코드와 기록을 보면 다음 세 가지를 구분해야 합니다.

빠른 대답이 맞는 대답은 아니다

최근 약 3시간의 BTC 판단 기록에서 응답 시간의 중간값은 약 0.254초였습니다. 답은 빨리 나왔습니다. 하지만 빨리 “사라” 또는 “팔아라”를 고르는 능력과, 그 선택으로 수수료 이상의 돈을 버는 능력은 별도로 확인해야 합니다.

“숏 71%”가 수익 확률 71%는 아니다

화면에는 롱·숏 옆에 퍼센트가 나옵니다. 이를 “숏으로 돈을 벌 확률이 71%”라는 뜻으로 읽을 근거는 확인하지 못했습니다. AI가 답을 얼마나 확신하는지와, 그 답으로 실제 수익을 낼 가능성은 같지 않습니다. Jev의 확신도 설명

매매를 시키는 것만으로 손실 관리가 끝나지 않는다

공개 코드는 AI에게 방향과 진입·청산·관망을 고르게 합니다. 그러나 확인한 주문 처리 부분에서는 “하루에 이만큼 잃으면 중단”하거나 “전체 보유 금액은 여기까지”라는 별도 제한을 찾지 못했습니다. AI에 묻는 내용, 주문 처리 코드

이런 구조는 추가로 검증할 부분입니다. 다만 공개 코드가 당시 실행 중인 프로그램과 완전히 같았는지, 어떤 선택이 손실의 얼마를 만들었는지까지 확인한 것은 아닙니다.

화면의 손실과 직접 계산한 숫자가 다른 이유

사이트 화면의 숫자를 그대로 옮기지 않고, 거래소에 남은 기록을 다시 더했습니다. 화면에는 다음과 같은 차이가 있기 때문입니다.

• 맨 위의 ‘realized’는 수수료를 빼기 전입니다. 사고판 결과만 더하므로, 실제로 지출한 거래 비용까지 보여 주지는 않습니다. 화면 계산 방식
• 오래된 거래가 집계에서 빠질 수 있습니다. 프로그램이 다시 시작할 때 최근 거래 일부만 불러오는 구조입니다. 당시 서버의 BTC 집계는 2,382건이었지만, 거래소에서 기간을 나눠 조회하니 2,862건이 나왔습니다. 거래 기록을 불러오는 코드
• 표시된 수익률의 기준 금액도 확인해야 합니다. 서버는 처음 넣은 돈이 아니라 현재 잔고 등을 기준으로 비율을 계산합니다. 우리가 보통 말하는 “원금 대비 수익률”과 다를 수 있습니다. 손익 계산 코드

숫자에 포함된 항목과 기간이 다르다는 뜻입니다. 운영자가 손실을 일부러 숨겼다는 뜻은 아닙니다.

실제 비트코인 투자에 바로 써도 될까

이번 공개 실험에서는 “Jev에게 맡기면 수익이 난다”는 근거를 찾지 못했습니다. 롱과 숏 모두 손실이었고, 테스트 환경의 결과를 실제 돈을 쓰는 시장에 그대로 적용할 수도 없습니다.

수익성을 확인하려면 같은 조건에서 단순한 매매 규칙과 비교하고, 거래 비용을 모두 넣어 계산하며, 다른 기간에도 결과가 반복되는지 봐야 합니다. 이번 자료에는 그런 비교가 없습니다.

Jev를 투자 업무에 활용한다면 시장 알림을 종류별로 나누거나, 사람이 확인할 신호를 모으는 보조 작업부터 검토할 수 있습니다. 이것 역시 활용 아이디어이며, 이번 실험에서 효과를 입증한 기능은 아닙니다. Jev가 무엇을 잘하는 AI인지부터 알고 싶다면 Jev AI와 챗GPT의 차이, 장점과 한계를 참고하세요.

숫자는 어떻게 확인했나

BTC는 9월 17일 밤부터 9월 22일 13:12까지의 공개 기록을 확인했습니다. 주문이 나눠서 체결될 수 있으므로, 체결 2,862건이 투자 2,862번을 뜻하지는 않습니다. 원자료와 계산 코드는 아래에서 받을 수 있습니다.

거래 원자료와 계산 코드 받기 ZIP

수집 당시 서버가 Jev를 사용한 것은 확인했습니다. 다만 모든 과거 거래의 모델 버전과 설정까지 확인한 것은 아닙니다. 이 짧은 실험 하나로 Jev의 모든 기능을 평가하지는 않았습니다.

계산 기준과 확인하지 못한 부분 자세히 보기

기준 시각: 다섯 지갑의 계좌 상태는 2026년 9월 22일 13:11:59.277~13:11:59.995 KST입니다. 독자용 표기는 13:12로 반올림했습니다. BTC 첫 체결은 9월 17일 23:00:09.387 KST입니다.

정확한 BTC 계산: 매매 실현 손익 -14.505218 − 거래 수수료 23.980671 + 펀딩 손익 -0.214514 + 평가손익 0 = -38.700403 테스트 USDC. API 이용료·서버·송금 비용은 제외했습니다. 테스트넷 자산의 성격은 거래소의 모의 USDC 안내에서도 확인할 수 있습니다.

롱·숏 구분: 포지션이 0에서 시작해 0이 되거나 방향이 바뀔 때까지를 한 회차로 묶었습니다. 롱 448회 중 수수료 후 이익 51회, 숏 459회 중 15회였습니다. 합계 907회 중 66회, 약 7.3%입니다. 펀딩은 회차에 나누지 않았고, 방향 전환 체결의 수수료는 닫힌 수량과 새로 열린 수량에 비례해 배분했습니다. 이 비율은 가격 예측 정확도가 아닙니다.

수집 방법: 공개 정보 API의 userFillsByTime을 반복 조회해 hash + tid로 중복을 제거했습니다. 각 지갑의 수집 수는 최근 10,000체결 보존 한도보다 적었고, 해당 코인의 첫 시작 포지션은 0이었습니다. 체결로 계산한 순수량이 기준 시점 보유량과 같은지 확인했습니다. 다만 과거 기록 전체의 완전성을 외부 감사한 것은 아닙니다. 체결 조회 명세, 계좌·펀딩 조회 명세

응답 속도: 9월 22일 10:23~13:09 KST의 BTC 기록 1,000개 중 유효 판단 989개를 사용했습니다. 중앙값 254ms, 95백분위 374ms입니다. 전체 운용 기간의 속도 통계는 아닙니다.

잔고와의 차이: 현재 다섯 코인의 체결은 10,000건입니다. DOGE 지갑의 과거 xyz:NVDA 3건과 BNB 지갑의 AVAX 23건까지 합하면 10,026건입니다. 모든 자산을 합산한 손익은 -160.497942, 지갑 잔고 합계는 834.486545 테스트 USDC였습니다. 외부 유입 명목액 1,000과 이체 수수료 5를 반영해도 계산 잔고와 조회 잔고 사이에 -0.015513의 차이가 남습니다. 이 작은 차이의 원인은 확인하지 못했습니다. 따라서 잔고가 소수점 끝까지 완전히 맞았다고 하거나, 지갑별 손익을 원금 대비 수익률로 제시하지 않았습니다.

프로그램 검토 범위: 공개 소스 기준은 a3f2f834a1b97dd42fab1193814179ac2e96d7cd입니다. 이 코드가 당시 서버와 같은 버전인지는 별도 확인이 필요합니다. 일부 응답 처리 문제는 이미 수정돼 있어 현재 문제처럼 쓰지 않았고, 과거 주문별 증거 없이 손실 원인으로 지목하지 않았습니다. 공개 수정 논의

표와 그래프는 공개 기록에 대한 PC Wise AI 자체 계산입니다. 2026년 9월 22일에 확인한 결과이며 이후 수익을 예측하지 않습니다.